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El ABC de los metadatos

Cuando se usan objetos digitales es importante asignar metadatos que permitan identificar las principales características como el autor, el título, los derechos, licencias y especificar información. Los metadatos permiten establecer la calidad de la información por eso es indispensable entenderlos y utilizarlos para utilizar la literatura académica y realizar investigación digital.

Los metadatos constituyen Información estructurada que describe, explica, localiza y hace que sea más fácil de recuperar, utilizar o manejar  la información (NISO, 2019) y pueden ser de tres tipos: estructurales, descriptivos y administrativos. El uso de metadatos adecuados permiten una correcta estructuración y descripción de  los datos, puesto que detallan las características de la información que se genera como la fecha de creación, la licencia de uso, el autor, el tipo de objeto digital (texto, imagen, sonido, video)  o la dirección electrónica en la que se encuentra alojado. Además, para generar metadatos pertinentes existen esquemas de metadatos como Dublin Core (DCMI, 2019) y Darwin Core (Groom and Blum, 2019), estándares como los ISO y NISO, identificadores como PMID (NCBI, 2020), ORCID (ORCID, 2020)  y DOI.

Vale la pena resaltar que para generar metadatos descriptivos se pueden utilizar herramientas de organización del conocimiento que permiten describir la información utilizando tecnologías semánticas, tal es el caso de los tesauros que consisten en una lista controlada y estructurada de términos para describir contenidos temáticos y las ontologías que se han convertido en una de las herramientas más sofisticadas e innovadoras para recuperar, organizar y analizar la información, su desarrollo y uso más sofisticado se ha logrado en la biomedicina.

El uso de metadatos en la ciencia es indispensable porque facilita gestionar los todos los productos científicos como documentos, imágenes, figuras análisis, conjuntos de datos por mencionar los más comunes con transparencia, apertura y detalle, los metadatos básicos son:

  1. Título del recurso
  2. Autores
  3. Fecha de creación
  4. Tipo de acceso
  5. Licencia de uso
  6. URL (Enlace Web)

Puesto que los metadatos constituyen uno de los elementos más importantes para entender y usar la información científica digital, para cada tipo de objeto científico pueden utilizarse distintos tipos de metadatos por eso existen los esquemas de metadatos que definen cuáles son los elementos indispensable para cada caso, entre los temas mas frecuentes sobre los metadatos están: los estándares, las aplicaciones, el análisis y la calidad.


Recursos


Actividades sobre metadatos

1. Distintos tipos de metadatos

Objetivo: Reconocer los metadatos de distintos objetos digitales

  • Elige tres objetos digitales distintos de tu especialidad. Por ejemplo una publicación, una imagen, un set de datos, una enfermedad, una especie biológica, un vídeo, un sonido, una molécula, un gen o una proteína.
  • Localiza sus metadatos
  • Qué metadatos son importantes para cada caso y por qué
  • Realiza una presentación explicando tus resultados
  • Tres formas de usar los metadatos
  • Revisar https://www.crossref.org/education/
2. Qué se ha investigado sobre metadatos para….
Objetivo: Identificar las diferentes maneras en las que se usan los metadatos en la investigación

Utiliza una base de datos bibliográfica de tu especialidad y realiza la consulta "metadatos" en título
  • Indagar qué se ha publicado sobre metadatos para tu dominio, área o especialidad
  • Qué temas son los más frecuentes
  • Qué tipos de problemas hay
  • Cuáles esquemas se prefieren
  • Selecciona un artículo de tu interés y anota los 10 puntos clave.
3. Conceptos clave sobre metadatos
  • Diseña una sopa de letras con 15 conceptos clave sobre el tema



Esta obra está bajo una Licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional.


Bibliografía

  • Badawy, R., Hameed, F., Bataille, L., Little, M. A., Claes, K., Saria, S., Cedarbaum, J. M., Stephenson, D., Neville, J., Maetzler, W., Espay, A. J., Bloem, B. R., Simuni, T., & Karlin, D. R. (2019). Metadata Concepts for Advancing the Use of Digital Health Technologies in Clinical Research. Digital biomarkers, 3(3), 116–132. https://doi.org/10.1159/000502951
  • Hull D, Pettifer SR, Kell DB (2008) Defrosting the Digital Library: Bibliographic Tools for the Next Generation Web. PLoS Comput Biol 4(10): e1000204. https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1000204
  • Schriml, L. M., Chuvochina, M., Davies, N., Eloe-Fadrosh, E. A., Finn, R. D., Hugenholtz, P., Hunter, C. I., Hurwitz, B. L., Kyrpides, N. C., Meyer, F., Mizrachi, I. K., Sansone, S.-A., Sutton, G., Tighe, S., & Walls, R. (2020). COVID-19 pandemic reveals the peril of ignoring metadata standards. Scientific Data, 7(1), 188. https://doi.org/10.1038/s41597-020-0524-5
  • Traill, S., & Patrick, M. (2021). Core Concepts and Techniques for Library Metadata Analysis. The Code4Lib Journal, (52). https://journal.code4lib.org/articles/16078

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