BIOgarabatos

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 Es muy común que en los eventos académicos, de difusión e en las publicaciones nos pidan una semblanza, esta es una de ellas. Soy bióloga, profesora e investigadora en la Facultad de Ciencias UNAM, indago sobre la información especializada en biociencias y su procesamiento informático para entender sus distintas dimensiones, procesos, ciclos, tendencias, patrones y desarrollo con el objetivo de resolver problemas académicos y sociales. Todo esto lo hacemos en el Laboratorio Virtual de BIOinformación conformado por un equipo multidisciplario que promueve la ciencia abierta, equitativa, responsable, en español y para todos. Más información en https://sites.google.com/bioinformacion.org/lab/Home.

Cada vez que asisto al médico, ya sea por primera vez o a una cita recurrente, intercambiamos mucha información, en especial en la primera visita que llena un expediente histórico exhaustivo, largo, repetitivo y no siempre tengo los detalles frescos de todo lo relevante en la memoria, evidentemente estoy pensando en generar un registro médico personal electrónico para reunir toda esta información, que pueda tener organizado y archivado, pero me surgen algunas preguntas que necesito responder para tomar una buena decisión como las siguientes: ¿Cuáles plataformas en línea están disponibles para este fin? ¿Que directrices, estándares y normas debo considerar para llenarlo? ¡Que cuidados debo tener con la información? ¿Cuál es el estándar para compartir la información clínica, existe un formato particular? ¿Qué se ha trabajado sobre este tema? De acuerdo con  Hägglund,  et al .,  (2022 ) el acceso rápido, conveniente y completo a los registros médicos electrónicos personales es una parte c

La biología es sin duda la ciencia que más se ha transformado en la era digital. Sin bien es cierto que una buena parte de la biología se practica en el campo ( in vivo ), y en el laboratorio (in vitro ), durante los últimos años la biología in silico , esto es la que se hace a través de procedimientos informáticos y utilizando datos digitales ha hecho explosión, la aparición de la e-ciencia, la ciberinfraestructura y aproximaciones como la biología computacional, la bioinformática, la biología sintética, la informática de la biodiversidad, la ecoinformática, por ejemplo, son principalmente teóricas y digitales, pues se hacen a través de una computadora. La biología tiene muchas áreas y método para aprovechar y dar cursos en línea, evidentemente, que la biología no se puede enseñar en línea es solo un mito que es necesario derribar. No solo las aproximaciones teóricas de la biología son factibles de hacerse en línea, buena parte de los procesos de investigación en ciencias biológicas

La buenas prácticas en ciencia consisten en evitar malos hábitos a través de conocer, adoptar y socializar las iniciativas, normas y recomendaciones de la práctica académica en general. Además, es importante practicarlas, enseñarlas, compartirlas, fomentarlas y promoverlas, porque es sabido que se avanza con la práctica y se enseña con el ejemplo. Para implementarlas el proceso más seguro y robusto es asumirlas de manera individual, par posteriormente permeen en los grupos de trabajo, laboratorios, departamentos, centros de enseñanza de investigación para que sean funcionales a través de los comités, instituciones y regionalmente. Todo esto debe ser consistente con lo que se ha ya consolidado y probado a nivel internacional, en las ciencias y en los distintos dominios de las biociencias. Veamos algunas de las buenas prácticas que nosotros aplicamos en el Laboratorio de BIOinformación . Publicación científica COPE y COaRA DOI, OCIR y ROR Credit Citación Licencia Creative Commons Perfil

La ciencia abierta se hace no se dice  Publicar preprints que siempre están en acceso abierto y con licencias CC en los servidores de repositorios Publicar en revistas de acceso abierto y privilegiar las que son diamante o oro, en estas últimas aprovechar los convenios de las universidades con la editoriales como PLOs por ejemplo Generar conjuntos de datos que sigan los principios FAIR Asignar licencias CC a todos los productos de la práctica científica que así lo permitan Solo restringir la información sensible, peligrosa o en preparación Utilizar programas de cómputo e código abierto Abrir todos los materiales de enseñanza y difusión Promover la ciencia abierta entre los colegas y equipo de trabajo Recursos https://mstdn.social/@petersuber@fediscience.org/111160261199041189 Fuente  de la imagen:  https://www.biodiversitylibrary.org/page/57827288#page/55/mode/1up