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BIOmapas de conocimiento

 Los mapas o grafos de conocimiento son una representación estructurada y conectada de información que modela las relaciones entre conceptos y entidades en un dominio disciplinar o temático específico. Este tipo de grafo no solo almacena datos, sino que también captura las relaciones semánticas y la contextualización del conocimiento. Cuando la información que contiene el grafo es insumo o producto de una investigación en biociencias le denomino BIOgrafo de conocimiento.

Características

Las características clave de un grafo de conocimiento son los nodos y las relaciones, los primeros representan entidades o conceptos, pueden ser personas, lugares, eventos, términos, etc. Los segundos describen las conexiones entre los nodos y pueden tener propiedades específicas, este es el caso de la relación "nació en" entre un nodo de persona y un nodo de lugar.

Además están las bio-ontologías y la Web semántica. La primera describle y clasifica las clases, propiedades y relaciones en un dominio particular de las biociencias. Es la estructura subyacente que organiza el conocimiento en ciencias de la vida. Por otro lado la Web semántica captura, representa y estructura en un lenguaje informático, idealmente con RDF, el significado de las relaciones y propiedades entre nodos. Esto permite inferencias y facilita la comprensión semántica.

Ejemplo práctico con Wikidata

Un ejemplo práctico, notable, pública y amigable para construir grafos de conocimiento es Wikidata cuya base de datos colaborativa de conocimiento libre y abierta que almacena datos estructurados sobre diversas entidades y conceptos. En Wikidata, los elementos (nodos) representan cosas del mundo real, y las propiedades (relaciones) describen las conexiones entre estos elementos. Por ejemplo, un elemento puede representar una persona, y las propiedades podrían describir su fecha de nacimiento, ocupación, lugar de nacimiento, etc.

Los grafos de conocimiento son fundamentales para la inteligencia artificial y la web semántica, ya que proporcionan una estructura organizada y conectada que es esencial para comprender y utilizar el conocimiento de manera visual, estructurada y con significado.

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