Criterios para verificar artículos científicos

En la era digital estamos amenazados por la difusión de una gran cantidad de información, falsa e inventada producto de la desinformación, la infodemia y la publicidad, por eso es indispensable aprender a verificar la información para acceder únicamente a fuentes de calidad, confiables y actualizadas. Las publicaciones científicas también están expuestas a vicios, no siempre son fiables, en muchos casos, por utilizar un lenguaje especializado son difíciles de verificar, pero he reunido13 criterios que se pueden usar para saber si un artículo científico es de fiar (Presentación Verificación de un artículo científico), sin ser necesidad de evaluar el contenido.

1. Tiene DOI, ISSN o ISBN
2. Fue arbitrado
3. La revista es de calidad o patito
4. Los metadatos son de completos y actualizados
5. Siguió buenas prácticas
6. El artículo está retractado
7. Es un preprint, si es un preprint es investigación preliminar, no ha sido aprobado
8. Está indexado en bases de datos de calidad
9. Pasó la prueba de plagio
10. Las imágenes son originales y reales
11. Las citas lo corroboran
12. Es reproducible, contiene los datos utilizados*
13. Qué opinan los pares sobre el contenido

Los criterios que se utilizan los son mismos que para cualquier otro material, esto es que el autor haga referencia a la literatura primaria que utilizó o a los especialistas que consultó, esto es que la fuente sea fiable.

Herramientas básicas

https://citation.crosscite.org/

Herramientas para evaluación automática

Existen herramientas que facilitan evaluar la calidad de los artículos científicos en varias dimensiones:

• SciScore.com (RRID:SCR_016251): verifica los recursos de investigación y los criterios de rigor de los NIH. 
• OddPub (RRID:SCR_018385): verificador de código abierto y datos abiertos. 
• Barzooka (RRID:SCR_018508): busca gráficos de barras para variables continuas.
• Seek & Blastn (RRID:SCR_016625): busca secuencias de nucleótidos e informa sobre posibles errores.
• JetFighter (RRID:SCR_018498): busca mapas de colores difíciles de leer o inaccesibles
• ASWG https://scicrunch.org/ASWG
• Scite https://scite.ai/
• Open data https://5stardata.info/en/

Ejemplos

https://hyp.is/4p5UyuRuEeysEnfujlLcQA/www.medrxiv.org/cgi/content/10.1101/2022.06.02.22275900

https://scicrunch.org/ASWG/about/References

Bibliografía

https://grants.nih.gov/policy/reproducibility/index.htm

https://doi.org/10.1016/j.isci.2020.101698

https://datascience.codata.org/articles/10.5334/dsj-2020-042

https://elifesciences.org/labs/c2292989/jetfighter-towards-figure-accuracy-and-accessibility

https://www.ahajournals.org/doi/10.1161/CIRCULATIONAHA.118.037777

https://journals.plos.org/plosbiology/article?id=10.1371/journal.pbio.1002128

https://blogs.nature.com/naturejobs/2017/06/19/ask-not-what-you-can-do-for-open-data-ask-what-open-data-can-do-for-you/

https://www.cell.com/rrid

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4792175/

Fuente de la imagen: https://www.biodiversitylibrary.org/page/49653792