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Taller Informática para la historia de las ciencias

 Taller

 Informática para historia de las ciencias

En unos días voy a impartir el taller de  Informática para historia de las ciencias en el que haremos una revisión exhaustiva, minuciosa, detallada y profunda de la información y la informática en la investigación sobre historia de las ciencias.

Organizado por el Seminario Universitario de Historia, Filosofía y Estudios de las Ciencias y la Medicina (SUHFECIM) dependiente de la Secretaría de Desarrollo Institucional (SDI) de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM). https://suhfecim.sdi.unam.mx/Es una entidad institucional de la Universidad Nacional Autónoma de México, creada en abril de 2021 por la Rectoría y dependiente de la Secretaría de Desarrollo Institucional (SDI) para dedicar un espacio al análisis, la reflexión, la investigación, la difusión y la divulgación de la interacción en temas sobre Historia, Filosofía, Medicina y Estudios de las Ciencias a nivel mundial.

Detalles del curso

10 sesiones los lunes 16:00-18:00 hrs, en línea del 24 de febrero al 19 de mayo del 2025 con una duración de 20 horas con valor curricular.


La manera en la que se investiga la historia de las ciencias ha cambiado, de manera profunda y rápida en las últimas décadas debido a la implementación de las tecnologías informáticas en la las distintas dimensiones en las que es las ciencias son estudiadas como objeto de estudio, en este caso nos centraremos en práctica histórica. Nuestro objetivo es explorar, describir, clasificar y explicar  las distintas dimensiones en las que se ha transformado la manera en la que se ha investigado en historia de las ciencias a través de la publicación académica, además indagar las fuentes, herramientas y los proyectos digitales disponibles en la Web.  

Daré una introducción y un recorrido general por las principales fuentes y herramientas informáticas para hacer investigación digital en historia de las ciencias, el curso consistirá en el planteamiento de una pregunta de interés para alguna de las disciplinas de la historia de las ciencias, recuperar la información en las fuentes disponibles, gestionarla procesarla y generar la primera versión de un artículo de investigación basado en datos.

El enfoque del curso se centra en identificar las diferentes herramientas informáticas, los diversos métodos computacionales y las varias fuentes digitales que se han aplicado en las investigaciones académicas sobre historia de las ciencias, para reconocerlas, integrarlas, entenderlas clasificarlas y utilizarlas de forma creativa.

Como es costumbre el curso es abierto, en línea por videoconferencia y se transmitirá por Youtube y todos los materiales estarán disponibles en acceso abierto y con licencia de reuso Creative Commons 4.0.


Tecnología informática

  1. Carpeta taller informatica historia ciencias 2025

  2. Programa del curso taller informatica historia ciencias lmichan 2025

  3. Presentación informatica historia ciencias

  4. Hashtag #TallerIformaticaHistoriaCiencias

  5. Tablero con herramientas https://start.me/p/q6x7Nn/infovestigacion

  6. Tablero con fuentes https://start.me/p/z4K9Ez/biohistoria

  7. Tablero para cultura científica https://start.me/p/ydG76P/culturacientifica 

  8. colección bibliográfica en Zotero https://www.zotero.org/groups/5869420/settings

  9. Proyecto CDarwin https://github.com/lmichan/cdarwin

  10. Anotaciones sobre humanidades digitales https://hypothes.is/users/lmichan?q=HumanidadesDigitales



Bibliografía


Básica

  1. Alfonso-Goldfarb, A. M., Waisse, S., & Ferraz, M. H. M. (2013). From Shelves to Cyberspace: Organization of Knowledge and the Complex Identity of History of Science. Isis, 104(3), 551–560. https://doi.org/10.1086/673274

  2. Hull, D., Pettifer, S. R., & Kell, D. B. (2008). Defrosting the Digital Library: Bibliographic Tools for the Next Generation Web. PLOS Computational Biology, 4(10), e1000204. https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1000204

  3. Hérubel, J.-P. V. M. (1999). Historical Bibliometrics: Its Purpose and Significance to the History of Disciplines. Libraries & Culture, 34(4), 380–388. https://www.jstor.org/stable/25548766

  4. Maienschein, J. (2016). Time, Impact, and the Need for Digital History and Philosophy of Science. Isis, 107(2), 344–345. https://doi.org/10.1086/687213

  5. Milligan, I. (2022). The Transformation of Historical Research in the Digital Age. Elements in Historical Theory and Practice. https://doi.org/10.1017/9781009026055

  6. Rasmussen, N. (2021). Biomedicine and Its Historiography: A Systematic Review. En M. R. Dietrich, M. E. Borrello, & O. Harman (Eds.), Handbook of the Historiography of Biology (pp. 195–215). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-90119-0_12

  7. Spinaci, G., Colavizza, G., & Peroni, S. (2022). A map of Digital Humanities research across bibliographic data sources. Digital Scholarship in the Humanities, 37(4), 1254–1268. https://doi.org/10.1093/llc/fqac016

  8. Strasser, B. J. (2012). Data-driven sciences: From wonder cabinets to electronic databases. Studies in History and Philosophy of Science Part C: Studies in History and Philosophy of Biological and Biomedical Sciences, 43(1), 85–87. https://doi.org/10.1016/j.shpsc.2011.10.009



Complementaria

  1. Benjakob, O., Guley, O., Sevin, J.-M., Blondel, L., Augustoni, A., Collet, M., Jouveshomme, L., Amit, R., Linder, A., & Aviram, R. (2023). Wikipedia as a tool for contemporary history of science: A case study on CRISPR. PLOS ONE, 18(9), e0290827. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0290827

  2. De Lima Navarro, P., & De Amorim Machado, C. (2020). An Origin of Citations: Darwin’s Collaborators and Their Contributions to the Origin of Species. Journal of the History of Biology, 53(1), 45–79. https://doi.org/10.1007/s10739-020-09592-8

  3. De Lima Navarro, P., & De Amorim Machado, C. (2022). Correction to: An Origin of Citations: Darwin’s Collaborators and Their Contributions to the Origin of Species. Journal of the History of Biology, 55(1), 205–206. https://doi.org/10.1007/s10739-021-09640-x

  4. Fortunato, S., Bergstrom, C. T., Börner, K., Evans, J. A., Helbing, D., Milojević, S., Petersen, A. M., Radicchi, F., Sinatra, R., Uzzi, B., Vespignani, A., Waltman, L., Wang, D., & Barabási, A.-L. (2018). Science of science. Science, 359(6379), eaao0185. https://doi.org/10.1126/science.aao0185

  5. Garfield, E. (2009). From the science of science to Scientometrics visualizing the history of science with HistCite software. Journal of Informetrics, 3(3), 173–179. https://doi.org/10.1016/j.joi.2009.03.009

  6. Kim, M. C., & Zhu, Y. (2018). Scientometrics of Scientometrics: Mapping Historical Footprint and Emerging Technologies in Scientometrics. En M. Jibu & Y. Osabe (Eds.), Scientometrics. InTech. https://doi.org/10.5772/intechopen.77951

  7.   Kragh, H. S. (1987). An Introduction to the Historiography of Science (1a ed.). Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/CBO9780511622434

  8. Lamirel, J.-C., Chen, Y., Cuxac, P., Al Shehabi, S., Dugué, N., & Liu, Z. (2020). An overview of the history of Science of Science in China based on the use of bibliographic and citation data: a new method of analysis based on clustering with feature maximization and contrast graphs. Scientometrics, 125(3), 2971–2999. https://doi.org/10.1007/s11192-020-03503-8

  9. Laubichler, M. D., Maienschein, J., & Renn, J. (2019). Computational History of Knowledge: Challenges and Opportunities. Isis, 110(3), 502–512. https://doi.org/10.1086/705544

  10. Leonelli, S., & Tempini, N. (Eds.). (2020). Data Journeys in the Sciences. Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-37177-7

  11. Leydesdorff, L. (2010). Eugene Garfield and Algorithmic Historiography: Co-Words, Co-Authors, and Journal Names (No. arXiv:1005.5444). arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.1005.5444

  12. Li, X., Yao, Q., Tang, X., Li, Q., & Wu, M. (2020). How to investigate the historical roots and evolution of research fields in China? A case study on iMetrics using RootCite. Scientometrics, 125(2), 1253–1274. https://doi.org/10.1007/s11192-020-03659-3

  13. Lucio-Arias, D., & Scharnhorst, A. (2012). Mathematical Approaches to Modeling Science from an Algorithmic-Historiography Perspective. En A. Scharnhorst, K. Börner, & P. van den Besselaar (Eds.), Models of Science Dynamics: Encounters Between Complexity Theory and Information Sciences (pp. 23–66). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-642-23068-4_2

  14. Marx, W., & Bornmann, L. (2014). Tracing the origin of a scientific legend by reference publication year spectroscopy (RPYS): the legend of the Darwin finches. Scientometrics, 99(3), 839–844. https://doi.org/10.1007/s11192-013-1200-8

  15. Osca-Lluch, J., Velasco, E., López, M., & Haba, J. (2009). Co-authorship and citation networks in Spanish history of science research. Scientometrics, 80(2), 373–383. https://doi.org/10.1007/s11192-008-2089-5

  16. Siebold, A., & Valleriani, M. (2022). Digital Perspectives in History. Histories, 2(2), 170–177. https://doi.org/10.3390/histories2020013

  17. Yagi, E., Badash, L., & Beaver, D. D. B. (1996). Derek J. de S. Price (1922–83) Historian of science and herald of scientometrics. Interdisciplinary Science Reviews, 21(1), 64–84. https://doi.org/10.1179/isr.1996.21.1.64





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