Las herramientas digitales son aplicaciones, software, plataformas y recursos tecnológicos que se utilizan en entornos digitales para realizar una variedad de tareas, funciones y procesos. Estas herramientas aprovechan la tecnología informática y la conectividad a Internet para facilitar diversas actividades en campos como la comunicación, la productividad, la educación, la colaboración, el entretenimiento y mucho más.
La investigación en la era digital se ha beneficiado enormemente de una amplia gama de herramientas digitales que facilitan la recopilación, el análisis y la comunicación de datos e información. Aquí hay una lista de algunas herramientas digitales útiles para la investigación en diversas disciplinas.
Una clasificación útil para las herramientas digitales es la que se hace con base en las funciones que realizan, en general todas tienen un propósito principal e integran otras funciones útiles, veamos algunos casos:
Función general
- Navegador
- Buscador
- Descubridor
- Marcador
- Anotador
- Red social
- Bot
- Analizador
- Gestor de bibliografía
- Editor de textos
- Hoja de cálculo
- Presentaciones
- Pizarrón
Formato
Uso académico
1. Bases de Datos Académicas:
- PubMed (ciencias de la salud y biomedicina).
- IEEE Xplore (ingeniería y tecnología).
- Google Scholar (varias disciplinas).
-Dimentions (varias disciplinas)
-Semantic Scholar (varias disciplinas)
-Lens (varias disciplinas)
2. Gestión de Referencias Bibliográficas:
- EndNote
-BibText
- Mendeley
- Zotero
3. Herramientas de Análisis de Datos:
- R (software de análisis estadístico).
- Python (con bibliotecas como pandas y matplotlib para análisis de datos).
- SPSS (para estadísticas avanzadas).
4. Herramientas de Visualización de Datos:
- Tableau (visualización interactiva de datos).
- Plotly (biblioteca de visualización de datos en Python y R).
- D3.js (biblioteca de visualización de datos basada en JavaScript).
5. Plataformas de Encuestas y Cuestionarios:
- SurveyMonkey.
- Google Forms.
- Qualtrics.
6. Herramientas de Recopilación de Datos:
- RedCap (captura electrónica de datos en estudios de investigación clínica).
- Open Data Kit (ODK) (para recopilación de datos en campo).
7. Software de Análisis Cualitativo**:
- NVivo.
- MAXQDA.
- ATLAS.ti.
8. Plataformas de Colaboración en Investigación:
- Microsoft Teams
- Slack
-Discord
- Trello (para la gestión de proyectos de investigación).
9. Herramientas de Escritura y Edición:
- Microsoft Word (con características de citación).
- LaTeX (para documentos científicos formateados).
- Grammarly (corrección de gramática y estilo).
10. Plataformas de Comunicación Académica:
- ResearchGate (red académica).
- Academia.edu (compartir investigaciones).
- ORCID (identificador de autor).
11. Plataformas de Publicación en Línea:
- arXiv (preimpresiones en matemáticas, física, informática, etc.).
- BioRxiv (preimpresiones en biología).
- SSRN (red de investigación social).
12. Herramientas de Colaboración en Documentos:
- Google Docs (colaboración en tiempo real).
- Overleaf (colaboración en documentos LaTeX).
13. Software de Visualización de Redes y Mapas Mentales:
- Cytoscape (visualización de redes).
- MindMeister (mapas mentales en línea).
14. Herramientas de Investigación en Redes Sociales:
- Netlytic (análisis de contenido en redes sociales).
- NodeXL (análisis de redes sociales en Excel).
15. Herramientas de Minería de Datos:
- Weka (software de aprendizaje automático).
- RapidMiner (plataforma de ciencia de datos).
16. Ciencia abierta:
- Go FAIR
- FAIR data
17. Repositorios de datos:
- Datacite
- Fighsahre
- Zenodo
18. Anotaciones:
- Hypothes.is
- Anotate
19. Fediverso:
- Mastodon
- Pixefeld
20. Canales de RSS:
- Ferss
- Feedly
- Inoreader
21. Control de versiones
- Github
Estas herramientas digitales pueden ser de gran utilidad en distintas etapas de la investigación, desde la recopilación y el análisis de datos hasta la comunicación de resultados. La elección de las herramientas dependerá en gran medida del campo de estudio y de las necesidades específicas de investigación.
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