Nueva variable biocolores: androcromo y ginecromo

Cuándo exploro la literatura sobre BIOocolores el procedimiento consiste en identificar información relevante para nuestra investigación, me centro en los siguientes aspectos, que van evolucionando conformo descubro nuevos fenónómenos en la literatura que son de interés para las biociencias, respecto a a su contenido biológico, informacional, informático o metacientífico, de tal manera que diseccionó el artículo en distintas dimensiones como las siguientes:

El documento

Tipo de artículo: de investigación o de síntesis (Revisiones)
Variables biológicas del estudio
Tipo de contribución del estudio: clave, particular, metodológica
Tipo de acceso

El método

Descubrir si implementó investigación in silico y de qué tipo
Herramientas

Datos

Ciencia abierta
Principios FAIR
Conjunto de datos (BIOdatos)

Siguiendo este procedimiento encontré dos nuevas variables útiles para describir la coloración de los organismos que agregaremos a nuestra lista y que formará parte de nuestro método.

Encontré un artículo de interés para biología y visión del color, que integra los dos problemas https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.07.31.551331v1
Identifiqué dos términos que no conocía y que pueden ser variables útiles para describir información sobre biología del color: Androcromo y Ginecromo, los anoté en hypothe.is
Busqué estos términos en google y la mejor fuente que encontré fue Wikidiccionario https://en.wiktionary.org/wiki/gynochrome pero no viene el término en español habrá que agregarlo. Además debo verificar si estos elementos ya están en Wikipedia y Wikidata.
Recuperé otros artículos sobre este tema en Google Scolar y PubMed

Como resultado obtuve un nuevo tema de investigación interesante para estudiar la información, por que hay pocos artículos, tengo dos neologismos nuevos que adicionaré al vocabulario especializado de biología del color que podrán estudiarse explorando y reuniendo la literatura, para responder preguntas respecto a quién fue el primero en usar esos términos, cómo los propuso y cómo se ha desarrollado este tema de investigación.

Además, esta nueva variable tendremos que definirla y estudiarla para establecer la mejor manera de usarla para generar biodatos útiles, estructurados y con significado.

Créditos de la imagen: Chauhan, P., Wellenreuther, M. & Hansson, B. Transcriptome profiling in the damselfly Ischnura elegans identifies genes with sex-biased expression. BMC Genomics 17, 985 (2016). https://doi.org/10.1186/s12864-016-3334-6

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