Las citas son el hilo conductor del conocimiento en la ciencia, son las que registran los antecedentes y los consecuentes de las ideas utilizadas, determinan el detalle del flujo de la información obtenida de la literatura y archivan la historia de las fuentes utilizadas. En la literatura científica las citas se insertan en los párrafos de dos formas: cita textual (va entre comillas) o cita parafraseada, es una forma de relacionar un documento con otro, el procedimiento es el siguiente: el autor en el documento citante cita al documento citado y se agrega la referencia correspondiente. Hay distintas razones para citar una obra por ejemplo, confirmar, rechazar o cuestionar (ver presentación).
Es común explorar las referencias de un documento y contar la cantidad de citas que recibe o ubicar los documentos relacionados con base en la cocitación. El análisis de citas es un método de investigación cuantitativa propio para describir la evolución, la estructura y los patrones de las disciplinas, evaluar y predecir la tendencia del desarrollo científico. Una función clave del análisis de citas es descubrir relaciones entre las citas a través de tres tipos de análisis básicos: co-cita, acoplamiento y cita cruzada.
El análisis de citas es un método de investigación cuantitativa propio para describir la evolución, la estructura y los patrones de las disciplinas, evaluar y predecir la tendencia del desarrollo científico. Una función clave del análisis de citas es descubrir comunidades académicas de acuerdo con los comportamientos de citas de los autores. Implica principalmente tres tipos de análisis: co-cita, acoplamiento y cita cruzada. Las redes de conocimiento se conforman mediante las relaciones entre la literatura científica a través de las referencias (el pasado) y las citas (el futuro), así todo el corpus del conocimiento científico acumulado por medio de los artículos y los libros resultado de investigación, aquí hacemos algunos ejercicios que permiten visualizar las tendencias, las relaciones y la dinámica de estos componentes de la información sobre biología Unde (1971), el análisis de citas tiene tres aplicaciones principales:
1. Búsqueda y recuperación de información.
2. Evaluación cualitativa y cuantitativa de científicos, publicaciones e instituciones científicas.
3. Modelado del desarrollo histórico de la ciencia y la tecnología.
En un arduo trabajo un grupo encabezado por Silvio Peroni se han descrito con detalle la intención de las citas en la ontología de CiTO, este vocabulario permite la caracterización de la naturaleza o tipo de las citas, objetivamente o retóricamente. de todos los tipos de citas bibliográficas utilizadas en los documentos, especialmente los académicos. De tal manera que es posible usarlos para definir el propósito de una cita determinada, que permita hacer análisis cualitativos y cuantitativos detallados sobre las citas. Esta ontología es parte de las llamadas ontologías SPAR (Presentación).
Esta manera de clasificar y describir los tipos de citas es una forma innovadora, muy útil y creativa de usar las citas, muy lejana al simple factor de impacto o numero de citas, tan famosos. De hecho hay revistas que están utilizando CiTO para describir la intención de la cita con la que se hace una referencia (ver la bibliografía)
Las redes de conocimiento se conforman mediante las relaciones entre la literatura científica a través de las referencias (el pasado) y las citas (el futuro), así todo el corpus del conocimiento científico acumulado por medio de los artículos y los libros resultado de investigación me permiten realizar experimentos con las citas y sus referencias, a partir de las tendencias, las relaciones y las intenciones para visualizar la dinámica de las distintas dimensiones de la literatura especializada en biociencias contenida en las bases de datos abiertas producto del arduo trabajo de iniciativas como las citas y los resúmenes abiertos. Entre los fenómenos interesantes que se pueden estudiar están los siguientes
- Intenciones de las citas
- Errores de citación
- Trabajos de alta calidad que no son citados porque se adelantan a su tiempo.
- Artículos de baja calidad que son muy citados porque presentan controversias o errores.
- Obras clásicas no citadas porque son obvias.
- Los artículos de un campo muy especializado, específico o pequeño producen pocas citas, menos citas que un artículo de similar calidad en un campo más popular.
- Citas de artículos retractados
- Efecto Mateo y Bella Durmiente
- Citación de los preprints
- Citas de conjuntos de datos
Algunas preguntas de interés que me interesa responder con BIocitology
Es así que me interesa utilizar todo el potencial y la versatilidad que integran estos enfoques y metodologías de las citas para abordar temas de iteres en BIOohistoria y BIocolores como las siguientes:
- ¿Cuáles son las intensiones de citas del origen de las especies?
- ¿Cómo se han citado los trabajos de Wallace en la Biología del color?
Herramientas
- http://www.sparontologies.net/
- https://scholia.toolforge.org/cito/
- https://www.biomedcentral.com/collections/cito
- https://jcheminform.github.io/jcheminform-author-guidelines/cito
- https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/?term=%22citation+typing+ontology%22
- https://sparontologies.github.io/cito/current/cito.html
- https://scite.ai/
- https://www.litmaps.com/
- https://www.connectedpapers.com/
- https://inciteful.xyz/
- https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:Zotero/Cita
- https://www.crossref.org/services/cited-by/
- https://plumanalytics.com/learn/about-metrics/citation-metrics/
- https://www.altmetric.com/solutions/free-tools/
- https://www.citnetexplorer.nl/
- https://harzing.com/resources/publish-or-perish
Bibliografía
Shotton, D. (2010). Cito, the citation typing ontology. Journal of Biomedical Semantics, 1 Suppl 1(Suppl 1), S6. https://doi.org/10.1186/2041-1480-1-S1-S6
Peroni, S., & Shotton, D. (2012). FaBiO and CiTO: Ontologies for describing bibliographic resources and citations. Journal of Web Semantics, 17, 33-43. https://doi.org/10.1016/j.websem.2012.08.001
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