Ir al contenido principal

Bases de datos y biología del color

 Una de las herramientas informáticas más usadas por los biólogos son las bases de datos biológicas, que pueden clasificarse en dos grandes tipos, las que tienen bibliografía y las que registran información biológica propiamente como especies, genes, proteínas, virus, enfermedades. 

Hemos estado trabajando en el proyecto BIOdatabases, que consiste en reunir las bases de datos de biociencias para hacer investigación, con la finalidad de saber cuáles permanecen están activas y qué tipo de información reúnen. Las bases de datos están marcadas en hypothes.is y se curan también en Wikidata. Hemos reunidos miles de bases de datos de interés para las biociencias.

Actualmente estamos realizando un experimento informático que consiste en identificar todas aquellas bases de datos que podamos utilizar para el el proyecto BIOcolores, esto es, que sean de utilidad para procesar información sobre biología del color o visión del color, veamos esto con mas detalles. 

En principio, serían útiles todas aquellas bases de datos que cumplan con las siguientes características:

  • Que reporten colores
  • Que traten sobre pigmentos, bioluminiscencia o color estructural en los seres vivos
  • Qué reporten funciones directamente relacionadas con el color: aposematismo, mimetismo, camuflaje
  • Qué hagan referencia a los ojos, la retina, las opinas o la visión del color


El procedimiento para identificarlas es el siguiente:

  1. Explorar la base de datos
  2. Encontrar el objeto de estudio principal de la colección
  3. Definir si tiene una plicación directa a biocolores
  4. Explorar con detalle los registros y definir si es de utilidad
  5. Registrarla en Hypothes.is con las etiquetas: Hub Biocolores🌈 y Biodatabases


Aquí hay un ejemplo

Esta base de datos de rasgos es de interés para biología del color, de los [223 rasgos](https://spidertraits.sci.muni.cz/traits) tiene dos colecciones relacionadas directamente con biocolores:

https://spidertraits.sci.muni.cz/traits/10 color del prosoma

https://spidertraits.sci.muni.cz/traits/36 número de ojos


Hasta el momento hemos identificado estas bases de datos de interés para la Biología del Color, algunas preguntas que queremos responder usando esta información son las siguientes:

  • ¿La base de datos sigue los principios FAIR?
  • ¿Qué tan amigables e intuitivas son las plataformas para buscar?
  • ¿Cuáles son las estadísticas de la base de datos?
  • ¿Cómo podemos usar la información de esas bases de datos en el proyecto BIOcolores?


Ya tenemos algunas respuestas para la última pregunta sobre cómo utilizar las bases de datos para biología del color:

  1. Registrar los colores en Wikidata
  2. Procesar la información y generar visualizaciones
  3. Investigar la historia de esa información
  4. Identificar las herramientas para procesar la información
  5. Encontrar qué se ha publicado sobre el tema
  6. Asociar a la literatura la información
  7. Establecer si es información estructurada y ligada

Las bases de datos que pueden consultar en la siguiente liga: https://hypothes.is/users/lmichan?q=tag%3ABiodatabases+tag%3A%F0%9F%A6%8BBiocolores. 



Comentarios

Entradas populares de este blog

Bioinformación para ciencias físicas e ingeniería 2025

  Durante el semestre 2026-1 existe la opción de tomar el curso que impartiré en la carrera de Matemáticas Aplicadas de la Facultad de Ciencias de la UNAM. Modalidad:  virtual Material : computadora o laptop, cámara, micrófono e internet Día y hora : Lu-Vi 18:00 a 19:00 hrs Asistencia : 90% indispensable Características: Curso activo enfocado en la investigación y el uso de bioinformación, bioliteratura y biodatos. Herramientas básicas Recursos: https://start.me/p/q6x7Nn/infovestigacion y  https://start.me/p/ydG76P/culturacientifica Etiqueta: #BioinformacionMatematicasAplicadas https://mstdn.social/tags/BioinformacionMatematicasAplicadas Bibliografía:  https://www.zotero.org/groups/5990083/bioinformacionmatematicasaplicadas La idea es aprovechar al máximo las ventajas del formato virtual: la personalización, versatilidad y colaboración, por ejemplo. Vamos a utilizar información especializada en biociencias, herramientas informáticas para procesarla y analizar d...

Tecnología educativa en la era digital 2025

 Este año estoy preparando los contenidos para el curso de tecnología educativa versión 2025.  La tecnología informática en la educación es un tema actual y en evolución se refiere al uso de herramientas, recursos y técnicas tecnológicas digitales disponibles a través de la Web por medio de dispositivos electrónicos como la computadora persona para mejorar el proceso de enseñanza y aprendizaje. Esto incluye el uso de  hardware como la computadora personal, la laptop, la tableta o el celular inteligente, y software como programas,  plataformas en línea, software educativo, aplicaciones móviles, y otros recursos digitales que facilitan la interacción entre los estudiantes y los contenidos, así como la gestión y evaluación de su aprendizaje. La tecnología educativa no solo abarca los dispositivos y el software, sino también los currícula, los métodos, los instrumentos, los procesos, los estándares pedagógicos que integran estas herramientas para hacer más efectivo el pr...

BIOinformación para BIOtecnología

 BIOinformación para investigación y práctica digital en BIOtecnología Recientemente hemos recibido un buen número de estudiantes de biotecnología  interesados en realizar su servicio social, su práctica profesional o su tesis en el laboratorio de BIOinformación. La biotecnología investiga e innova en las aplicaciones técnicas de la biología (Ng & Peh, 2010) es un campo de investigación en evolución que cubre una amplia gama de temas (Yeung et.al., 2019). Para investigar y practicar la biotecnología es indispensable tener habilidades básicas y de conocer los conceptos, teorías y métodos asociados a la bioinformación es necesario aprender competencias como la planeación y la recuperación de bibliografía de manera adecuada, es deseable identificar las principales características de la literatura especializada, conocer los recursos digitales disponibles y adecuados para manejar la literatura (Bauer, 2009), utilizar correctamente las colecciones bibliográficas, gestionar su bi...